260611 교육 - Numpy, pandas, EDA / 공모전 준비

[수업 내용]

- Numpy, pandas

 

 

- 칼럼(열) / 독립변수 / 특징(특성) / 피처

- 로우(행) / 데이터

- 1차원 데이터 - 시리즈

- 2차원 데이터 - 데이터프레임 : 하나의 데이터에 두 개 이상의 특성

 

# EDA 데이터 탐색

- 데이터의 특징을 파악하는 방법
    1. 평균이나 분산 등의 수치 지표에 따라 데이터를 요약하는 방법
    2. 시각적으로 데이터를 파악하는 방법

 

 

df = pd.read_csv('../data/students_scores.csv', index_col="student number")

- 상대경로

 

- 평균 / 중앙값 / 최빈값

 

- 산포도: 데이터가 평균에서 얼마나 흩어져있는지를 나타내는 정도
- 종류: 범위(최대최소 차이), 분산, 표준편차, 사분위 범위
- 산포도를 구하는 이유
    - 대푯값의 한계를 보완
    - 평균이 같아도 자료의 흩어진 정도가 다르며, 산포도는 이 차이를 보여줄 수 있음
    - 예: 평균 키가 같은 두 학급 비교

 

- 편차(Deviation)

  - 데이터가 평균으로부터 떨어져있는 정도

 

- 분산

  - 편차의 제곱의 평균으로 정의되는 지표

 

- 표준편차 (Standard Deviation)
  - 원래의 데이터와 동일한 단위를 쓰는 산포도의 지표

  - 분산에 제곱근을 취한 형태

 

 

 

[공모전 준비]

양천구청 - 예산운영현황 확인

 

2026 사업예산서, 기금운용계획, 성과계획서, 추가경정 예산 사업예산서 기금운용계획변경 참고해서 예산, 재정조달 방법 

 

 

데이터 다루는 방법들에 대해 배우는데 너무너무 신기하다!

이제 진짜 아예 모르는 것들이라서 여러가지 일을 함께 하기가 힘들어졌다...ㅎㅎ 

 

점심은 쌀국수집에 가서 볶음밥을 먹었습니다(?)

소화님이 마라 쌀국수 조금 주셔서 먹었는데 맛있었다. 다음에 가면 쌀국수 먹어야지.

 

다음주에 갈 가게들도 이미 정해졌다! 처음엔 먹을 곳이 없더니 이제는 갈 곳이 미리미리 정해지는 수준에 이르렀다.